问：定距变量是什么，举个例子？
- 答：具有正和负的数字特征，比如摄氏温度，情商，智慧。
问：能不能举例说明定序数据，定距数据，定比数据，定类数据，详细易懂的例子，多举几个最好，如果能把四个数
- 答：微博的使用情况：
定类尺度：请问你最常使用哪个微博？A.新浪 B.腾讯 C.搜狐 D.其它
定序尺度：以昌旁下三类微博中，你关注最多的是（ ），其次是（拦迅明 ），最后是（ ）
A.明星微博 B.草根名博 C.普通微博
定距尺度：你上微博的频率是：
A.几乎每时每刻都在上 B.有时间就上 C.偶尔上 D.几乎不上
定比尺度：你平均每天上简告微博的时间是（ ）小时。 - 答：定距测量:温度，年龄，数轴，智商，海拔，PH值，经纬，时间，公元纪年
问：举例说明定类数据，定序数据，定距数据和定比数据的区别
- 答：在统计学中，统计数据主要可分为四种类型，分别是定类数据，定序数据，定距数据，定比变量。
1.定类数据（Nominal）：名义级数据，数据的最低级，表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量，仅仅是一种标志，没有序次关系。例如， ”性别“，”男“编码为1，”女“编码为2。
2.定序数据（Ordinal）:数据的中间级，用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置，不能做四则运算。例如，“受教育程度”，文盲半文盲=1，小学=2，初中=3，高中=4，大学=5，硕士研究生=6，博士及其以上=7。
3.定距数据（Interval）:具有间距特征的变量，有单位，没有绝坦键对零点，可以做加减运算，不能做乘除运算。例如，温度。
4.定比变量（Ratio）:数据的最高级，既有测量单位，也有绝对零点，例如职工人宴兄数，身高。
一般来说，数据的等级越高，应用范围越广泛，等级越低，应用范围越受限。
不同测度级别的数据，应用范围不同。
等级高的数据，可以兼有等级低的数据的功能，而等级低的数据，不能让祥巧兼有等级高的数据的功能。 - 答：统计学中，统计数据主要可分为四种类型。
1.定类数据：名义级数据，数据的最低级，表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量，仅仅是一种标志，没有序次关系。例如， ”性别“，”男“编码为1，”女“编码为2。
2.定序数据:数据的中间级，用数字表示个体在某个有序状态中所处的野哪裤位置，不能做。例如，“受教育程度颂简”，文盲半文盲=1，小学=2，初中=3，高中=4，大学=5，=6，博士及其以上=7。
3.定距数剧:具有间距特征的变量，有单位，没有绝对零点，可以做加减运算，不能做乘除运算。例如，缓庆温度。
4.定比变量:数据的最高级，既有测量单位，也有绝对零点，例如职工人数，身高。
一般来说，数据的等级越高，应用范围越广泛，等级越低，应用范围越受限。
不同测度级别的数据，应用范围不同。
等级高的数据，可以兼有等级低的数据的功能，而等级低的数据，不能兼有等级高的数据的功能。 - 答：定类数据：名巧念义级数据，数据的最低级，表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量，仅侍颂仅是一种标志，没有序次关系。如性别
定序数据：数据的中间级，用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置，不能做四则运算。如受教育程度
定距数据：具有间距特征的变量，有单位，没有绝对零点，可以做加减运算，不能做乘除运算。如温度
定比变量:数据的最高级，既有测量单位，也有绝孝谈困对零点。如身高 - 答：在统计学中，统计数据主要可分为四种类型，分别是定类数据，定序数据，定距数据，定比变量。
1.定类数据（Nominal）：名义级数据，数据的最低级，表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量，仅仅是一种标志，没有序次关系。例耐悄如， ”性别“，”男“编码为1，”女“编码为2。
2.定序数据（Ordinal）:数据的中间级，用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置，不能做四则运算。例如，“受闭燃教育程度”，文盲半文盲=1，小学=2，初中=3，高中=4，大学=5，硕士研究生=6，博士及其以上=7。
3.定距数据（Interval）:具有间距昌态渣特征的变量，有单位，没有绝对零点，可以做加减运算，不能做乘除运算。例如，温度。
4.定比变量（Ratio）:数据的最高级，既有测量单位，也有绝对零点，例如职工人数，身高。
一般来说，数据的等级越高，应用范围越广泛，等级越低，应用范围越受限。
不同测度级别的数据，应用范围不同。
等级高的数据，可以兼有等级低的数据的功能，而等级低的数据，不
